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Microsoft AI-103日本語 Exam Syllabus Topics:

Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:

1. マルチモーダルエージェントは、ユーザーがアップロードした画像を処理します。攻撃者は、エージェントがそれを読み取って実行することを期待して、画像内に隠しテキスト指示を埋め込みます。Azure AI Content Safety のどの機能が、このような攻撃を検出するように設計されていますか？

A) エージェントのファイル検索ツールを無効にする
B) プロンプトシールドは、文書および間接的なプロンプト挿入を検出します。
C) 暴力カテゴリのコンテンツフィルタが「高」に設定されています
D) アナライザーの画像解像度しきい値を上げる

2. あなたは、Microsoft Foundry プロジェクト内のマルチモーダルチャットモデルのデプロイメントにリクエストを送信する App1 という名前の Web アプリケーションを持っています。
ユーザーメッセージには、テキストと画像の両方を含めることができます。
現在、App1では画像URLがメッセージコンテンツ内にプレーンテキストとして含まれているため、モデルはそれを画像として認識できません。
トレース結果によると、リクエストにはマルチモーダルコンテンツ配列ではなく、単一のテキストメッセージが含まれていることがわかった。
モデルが画像を正しく処理できるようにするには、テキスト部分と画像参照の両方を含む構造化配列としてメッセージを送信する必要があります。
あなたはどうすべきでしょうか？

A) システムメッセージ内に画像URLを配置し、タイプをimage_urlに設定して、モデルが初期化時に画像をロードするようにします。
B) ユーザーメッセージコンテンツ配列に、タイプ: text とタイプ: image_url のアイテムを含めるように設定します。
C) 画像をbase64でエンコードし、エンコードされたデータをユーザーメッセージのコンテンツ文字列内に含めます。
D) リクエストメタデータセクションに画像URLを追加すると、モデルが処理の問題を自動的に解決できます。

3. ホットスポットに関する質問
貴社は、Microsoft Foundryプロジェクト「Project1」において、顧客サポートエージェントの試験運用を行っています。
Project1は既存のApplication Insightsリソースに接続されており、同社のサポートチームは「トレース」タブで実行結果を確認します。
Foundryエージェントサービスは、以下の動作を実行するように構成されています。
- Application Insights の接続文字列を取得するには、次の関数を呼び出します。
project_client.telemetry.get_application_insights_connection_string()。
- configure_azure_monitor(connection_string=...) を呼び出して有効化します
テレメトリー。
別のLangChainサービスがOpenTelemetryを使用するように構成されており、以下の設定になっています。
- AzureAIOpenTelemetryTracer(connection_string=...,
enable_content_recording=False)
- config={"callbacks":[azure_tracer]} を使用してトレーサーを渡します。
会社の方針には以下の要件があります。
- LangChainとOpenTelemetryからのテレメトリは区別可能である必要がある
同じ Application Insights リソース内。
- プロンプトやツールに秘密情報や認証情報を保存してはいけません
引数、またはスパン属性。
以下の各記述について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

4. ホットスポットに関する質問
あなたは、PolicyWriterとRskReviewerという名前の2つのエージェントを含むMicrosoft Foundryプロジェクトを持っています。
PolicyWriterは顧客のポリシーに関する不適切な更新を生成し、RiskReviewerはその草稿をレビューする。
ビジュアルビルダーでは、以下の要件を満たすワークフローを作成する必要があります。
- 手動介入なしで低リスクのアップデートを完了します
- エージェント全体で予測可能な実行を保証します
- 高度なアップデートにはユーザーの承認が必要です
何を設定すればよいですか？回答するには、回答欄で適切なオプションを選択してください。
注：彗星の選択はそれぞれ1ポイントです。

5. 2026年半ばに、Azure上で全く新しいエージェントアプリケーションの開発を開始し、Foundryエージェントの一般提供されサポートされているエントリーポイントを利用したいと考えています。どのAPIをターゲットにすべきでしょうか？

A) 従来のテキスト補完API
B) LUISランタイムAPI
C) Foundry Agent Service を介したレスポンス API
D) アシスタントAPI

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