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Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) Sample Questions:

1. Unity Catalog でデータエンジニアリングワークスペースが自動的に有効化され、ワー​​クスペースカタログが作成されました。新しいチームメンバーから、デフォルトスキーマではテーブルを作成できるものの、同じワークスペースカタログ内の他のスキーマのテーブルにアクセスできないという報告がありました。なぜ新しいチームメンバーは他のスキーマのテーブルにアクセスできないのでしょうか？

A) ワークスペース カタログの権限は継承ルールの対象ではありません。
B) 他のスキーマのテーブルでは、新規ユーザーには自動的に付与されない追加のBROWSE権限が必要です。
C) ワークスペース ユーザーに、USE CATALOG およびデフォルトのスキーマに対する特定の権限のみが付与されます。
D) 新しいユーザーには、デフォルトのスキーマに対する CREATE TABLE 権限のみが付与されます。

2. データエンジニアのユーザーAは、REST APIを使用してプログラム的に複数のジョブを作成し、新しいパイプラインを本番環境にプロモートしました。DevOpsエンジニアのユーザーBは、REST APIを介してジョブの実行をトリガーするように外部オーケストレーションツールを設定しました。両ユーザーは、個人アクセストークンを使用してREST API呼び出しを承認しました。
これらのイベントに関するワークスペース監査ログの内容を説明している記述はどれですか?

A) ユーザー B が最後にジョブを構成したため、その ID はジョブ作成イベントとジョブ実行イベントの両方に関連付けられます。
B) ジョブの作成と実行のトリガーに REST API が使用されたため、これらのイベントを識別するためにサービス プリンシパルが自動的に使用されます。
C) ジョブの作成と実行のトリガーに REST API が使用されたため、ユーザー ID は監査ログに記録されません。
D) これらのイベントは個別に管理されるため、ユーザー A の ID はジョブ作成イベントに関連付けられ、ユーザー B の ID はジョブ実行イベントに関連付けられます。
E) ユーザー A がジョブを作成したため、その ID はジョブ作成イベントとジョブ実行イベントの両方に関連付けられます。

3. プラットフォームチームは、CI/CDをサポートするために、Databricks Asset Bundlesの標準化されたテンプレートを作成しています。このテンプレートでは、アーティファクト、ワークスペースのルートパス、実行IDのデフォルトを指定する必要があります。また、「dev」ターゲットをデフォルトとして特定のパスをオーバーライドできるようにする必要があります。これらの要件を満たすために、チームはdatabricks.ymlをどのように使用すべきでしょうか？

A) デプロイメント、ビルド、コンテキスト、ID、および環境を使用します。dev をデフォルトの環境として設定し、ビルドの下のパスをオーバーライドします。
B) 最上位レベルで、bundle、artifacts、workspace、run_as、targets を使用します。default:true で 1 つのターゲットを設定し、そのターゲットの下のワークスペース パスまたはアーティファクトをオーバーライドします。
C) プロジェクト、パッケージ、環境、ID、ステージを使用します。dev をデフォルトのステージとして設定し、環境の下のワークスペースをオーバーライドします。
D) ルート、モジュール、プロファイル、アクター、ターゲットを使用します。プロファイルにはワークスペースと成果物のデフォルトが含まれ、アクターは実行 ID を設定します。

4. user_ltvというテーブルは、様々なチームのデータアナリストが使用するビューを作成するために使用されています。ワークスペース内のユーザーはグループに分けられ、ACLを使用してデータアクセスを設定するために使用されます。
user_ltv テーブルのスキーマは次のとおりです。
メール STRING、年齢 INT、LTV INT
次のビュー定義が実行されます。

監査グループのメンバーではないアナリストが次のクエリを実行します。
user_ltv_no_minors から * を選択
このクエリによって返される結果を説明するステートメントはどれですか?

A) 年齢が 18 歳以上のレコードについてはすべての列が通常どおり表示されます。この条件を満たさないレコードは省略されます。
B) すべての列のすべてのレコードが、user_ltv の値とともに表示されます。
C) age 列のすべての値は null 値として返され、他のすべての列は user_ltv の値が返されます。
D) 年齢が 17 を超えるレコードについてはすべての列が通常どおり表示されます。この条件を満たさないレコードは省略されます。
E) 18 未満のすべての年齢値は null 値として返され、他のすべての列は user_ltv の値とともに返されます。

5. チームのジュニア データ エンジニアが次のコード ブロックを実装しました。

new_eventsビューには、events Deltaテーブルと同じスキーマを持つレコードのバッチが含まれています。event_idフィールドは、このテーブルの一意のキーとして機能します。
このクエリを実行すると、既存のレコードと同じ event_id を持つ新しいレコードはどうなるでしょうか?

A) 無視されます。
B) 結合されます。
C) 挿入されます。
D) 削除されます。
E) 更新されました。

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